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动画解释为何自动驾驶汽车可以纾解塞车问题

动画解释为何自动驾驶汽车可以纾解塞车问题

塞车是城市化进程中最大的问题之一,壅塞的交通除了给生活带来不便,还容易引发人们焦躁和愤怒的情绪,而如今,自动驾驶汽车成为了我们缓解塞车现象的一种新方法。

YouTube 上一名教育娱乐影片製作者 CGP Grey,因其 5 分钟高语速加有趣图文的短片解释一个小概念而出名。最近他以一条名为「解决塞车的简单方法」短片,为大家详细介绍了关于塞车和自动驾驶汽车的小知识。

完整动画解说,附有详尽的中文字幕

为什幺会塞车?

塞车有很多原因形成,排除路面施工等一些突发或特殊情况,有以下几点可以解释:

1、红绿灯是造成交通拥挤的最主要原因。等待红灯排队的车辆有一个各自加速的过程,因为没有同时加速,所以车与车之间就存在间隔。实际上降低了所有车通过红绿灯的效率。

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2、司机开车分心也是非常重要的因素。尤其是现在「手机依赖症」在社会中蔓延。在等待红灯变色时玩玩手机,而转为绿灯时就很容易发现不了,当后面的车龙喇叭狂响才能回过神来。

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3、幽灵塞车现像是交通堵塞一种非常常见的现象。在拥挤的道路上,很可能仅仅由于某个驾驶急煞车、突然变换车道或者超车,造成短暂的停顿,就会在这辆车的后方引发一连串的堵塞。

就像是道路撞上幽灵一样发生了塞车,哪怕第一辆车停下来后只需要 2 秒钟就能启动,可是到最后一辆汽车启动时,所需的时间可能就要几十分钟了。

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如此令人头疼的塞车现象,究竟怎样才能缓解?

自动驾驶汽车可大大缓解塞车情况

据 Popular mechanics 报导,根据数学专家 Benjamin Seibold 对交通状况的数值模拟,幽灵堵塞现像是因为整个道路上,不同车辆的加速不同步。当一条路排满车的时候,即使行驶速度有一点点的波动,也会被逐渐放大,「波浪式」地影响到整个车队的行驶。

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2015 年,Seibold 和他的团队研究了自动驾驶汽车对减轻交通压力(比如幽灵堵塞现象)的影响。他透过电脑模拟,来展示自动驾驶汽车是如何避免幽灵塞车现象的:即使车流中有很少的自动驾驶汽车,也能透过调节自身的行驶速度,来避免整个车流陷入壅塞。

只要有 2% 的自动驾驶汽车,就能减少 50% 走走停停的情况。

自动驾驶汽车的优势就在于,能够感知前方路况的变化。Seibold 表示,自动驾驶汽车所预留的车间距更大,加速和减速都是经过一系列计算来决定的。自动驾驶汽车在车流比较密的时候,会保留一定的车距,减少突然剎车的次数,从而减少对后方车辆的影响。

动画解释为何自动驾驶汽车可以纾解塞车问题自动驾驶汽车的未来

我们没有人工智慧那样快速的反应或注意力,我们也很难保持均速驾驶,而机器可以。

虽然在现有研究的实验里,自动驾驶汽车有着美好的前景,但是大多数人对于这种愿景能否实现仍抱持怀疑的态度。同时,自动驾驶汽车对于交通壅塞仅发挥缓解作用,解决这一问题还要靠很多方面的努力,包括城市规划、民众素质、公共交通体系等。

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毕竟自动驾驶汽车还在初始阶段,还有很多不可知和不可测的事,如果要让自动驾驶全覆盖,使每辆车保持均速或是车距稳定,还需要相同配置的车辆,但这是不可能实现的。

因此看来,自动驾驶取代手动驾驶的未来暂时离我们还很遥远,暂时只能忍忍塞车了。


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